Lezioni e materiale didattico
1. Martedì 20 Giugno
Lezione introduttiva. Statistic in biology: is it necessary?
Dispensa. Introduzione ad R
Codice. IntroduzioneR.R
2. Mercoledì 21 Giugno
Lezione. L'analisi dei dati: ingredienti fondamentali
Il test d'ipotesi. Introduzione al test d'ipotesi
Codice. Inferenza.R
3. Giovedì 22 Giugno
L'ANOVA. L'analisi della varianza nei disegni randomizzati
Caso studio: Prova di confronto erbicida
Dataset. Mixture.csv
Codice. Mixture.r
4. Martedì 27 Giugno
Dispensa: Stima dei parametri nei modelli lineari
Dataset. Sinapis.csv
Verifica: Dato il dataset NWheat (link qui), importare i dati in R, calcolare le principali statistiche descrittive, ipotizzare alcuni modelli lineari pertinenti, parametrizzarli e giudicare quale di essi fornisce la miglior descrizione dei risultati dell'esperimento. Qual è la vostra conclusione? Presentare i risultati in modo accettabile.
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